Smart city e controllo sociale. Come prepararsi professionalmente per governarla meglio

Il file audio è un episodio del podcast “Job Reloaded” di frontiertecnologialavoro.com, che affronta il tema delle smart city e del controllo sociale, esplorando il confine sottile tra promesse tecnologiche e rischi distopici per la democrazia urbana
L’analisi parte dalla convertibilità di scopo delle infrastrutture digitali urbane: telecamere, sensori IoT, reti 5G e algoritmi di intelligenza artificiale sono tecnologie intrinsecamente dual-use, progettate oggi per ottimizzare traffico ed efficienza energetica ma potenzialmente riconvertibili domani in strumenti di sorveglianza e controllo politico.
Viene esaminato il modello cinese del credito sociale — con il caso emblematico della città di Rongcheng — come precedente concreto di categorizzazione algoritmica dei cittadini, per poi mostrare come elementi di questa logica siano già operativi in Europa: dalla polizia predittiva a Trento (progetti MARVEL e PROTECTOR), al tracciamento in tempo reale a Milano e Venezia, fino al predictive policing su scala nazionale nei Paesi Bassi.
Il podcast analizza la dimensione economica attraverso il concetto di capitalismo della sorveglianza di Shoshana Zuboff, evidenziando come le smart city rischino di diventare “miniere feudali di dati” controllate da un’oligarchia di tech giants. Vengono poi discussi i fattori che accelerano la normalizzazione della sorveglianza: crisi come la pandemia COVID-19, la progressiva abolizione del contante e l’assuefazione tecnologica dei cittadini
Infine, si presentano le alternative democratiche: il modello di Barcellona con le piattaforme DECODE e Decidim per la sovranità digitale dei cittadini, il fallimento istruttivo di Sidewalk Toronto (Google), il quadro regolatorio europeo (GDPR e AI Act) con i suoi limiti, e le proposte di civic data trusts, cooperative di dati e personal data pods. La conclusione è netta: il futuro delle smart city è una scelta politica, non un destino tecnologico.